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VLOGGER by Google

VLOGGER是由谷歌深度思维的恩里克·科罗纳及其团队开发的一种创新人工智能工具,它能够根据文本或音频输入,从一张图片生成逼真的真人视频。 ## **VLOGGER 的关键特性:** - **多模态扩散模型**:VLOGGER采用基于扩散的架构,将文本、音频和图像输入整合,生成高质量视频内容。 - **单图像输入**:用户仅需一张人物照片即可创建动态视频,无需多张图像或复杂设置。 - **高保真输出**:该工具确保生成的视频保持卓越的图像质量,准确保留主体身份特征,并展现时间一致性。 - **多样性与公平性**:VLOGGER基于大规模多样化数据集训练,能够生成涵盖广泛姿势和表情的视频,同时保持公平性并减少偏见。 ## **VLOGGER 的应用场景:** - **视频编辑**:VLOGGER可通过改变面部表情或动作来修改现有视频,为内容创作者提供强大工具。 - **虚拟主播**:通过提供文本或音频输入,用户可生成虚拟主播播报内容的视频,提升数字媒体制作水平。 - **个性化虚拟助手**:VLOGGER可创建与用户互动更自然的个性化虚拟助手,提升用户参与度。

VASA-1 by Microsoft

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Tesla Optimus

Emu Video by Meta

通过显式图像条件分解文本到视频生成

Lumiere AI by Google

谷歌研究的时空文本到视频扩散模型

Adobe Firefly Video

The latest in Firefly Video Model advancements.

Emote Portrait Alive (EMO)

EMO: 情感肖像活化 - 在弱条件下通过音频到视频扩散模型生成富有表现力的肖像视频

W.A.L.T