Atlassian Rovo

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Atlassian Rovo是一款智能企业搜索与知识管理平台,帮助团队快速获取跨工具信息,提升工作效率。立即体验智能搜索与知识整合。

最后更新: 2025/6/10

详细描述

Atlassian Rovo - 您的AI智能企业搜索引擎

什么是 Atlassian Rovo?

Atlassian Rovo 是一个智能企业搜索与知识管理平台。它帮助企业解决信息分散、查找困难的问题,连接储存在Jira、Confluence、Bitbucket等工具以及第三方应用中的知识内容。Rovo的主要用户群体是广泛使用Atlassian产品的企业团队、项目经理、IT支持人员和研发工程师,特别是那些需要快速获取跨工具信息来推动项目、解决用户问题或进行决策的专业人士。

为什么选择 Atlassian Rovo?

选择 Atlassian Rovo 能让用户在一个界面内即刻找到散布在不同工作工具中的信息,节省大量切换工具和重复搜索的时间。与其他通用搜索引擎或孤立的知识库相比,Rovo的独特价值在于它深度理解Atlassian产品的数据结构,并运用人工智能分析内容之间的关系,能直接给出答案或关键任务摘要,而非简单的链接列表。这显著提升了团队利用现有知识资产的效率。

Rovo 的核心功能介绍

  • 智能跨工具搜索: 只需输入一次问题,Rovo就能同时检索Jira任务、Confluence文档、Bitbucket代码库等Atlassian工具以及Slack、Google Drive等关联应用中的相关内容。用户不再需要分别登录多个系统查找。
  • 答案摘要与任务提取: 当用户搜索复杂信息时,Rovo不仅能提供相关文档链接,更能主动分析内容,提取关键点或生成简明摘要,并识别文档中提到的未完成任务项。这帮助用户快速抓住核心信息。
  • 上下文智能推荐: 基于用户正在处理的任务(如在Jira工单或Confluence页面内),Rovo能主动推荐高度相关的知识条目、类似问题解决方案或关联任务。这降低了用户自主寻找信息的需求。
  • 知识图谱整合: Rovo自动构建知识关联图,识别人员、项目、概念、任务之间的深层联系。这让用户能探索信息网络,发现隐含的依赖或专家资源。

如何开始使用 Rovo?

  1. 访问与注册: 拥有Atlassian管理员权限的用户访问Rovo官方网站,点击开始使用按钮。该服务通常通过Atlassian账户体系登录,并可能需要管理员在后台启用特定订阅许可。
  2. 连接数据源: 在Rovo设置中,管理员选择需要纳入搜索范围的公司核心工具,如企业使用的Confluence空间、Jira项目、Bitbucket仓库以及支持的第三方应用。确保数据权限配置正确。
  3. 执行搜索与应用结果: 用户访问Rovo搜索框,输入自然语言查询(如“上周用户反馈中提到的登录页面错误”)。查看返回的整合结果、摘要答案或行动项,点击链接直达原始数据源进行后续处理。

Rovo 使用小贴士

  • 使用自然语言提问: 尝试像询问同事一样向Rovo提出问题(例如:“我们上季度在移动端做了什么重大改进?”),比输入零散关键词更能获得精确答案。
  • 关注推荐任务: 在查看搜索结果摘要时,多留意Rovo识别的后续行动项(如“确认问题解决状态”)。这能帮助发现遗漏工作。
  • 善用语境功能: 在特定Jira工单或Confluence页面上时,查看Rovo侧边栏的推荐内容,这些建议往往高度相关当前工作。

关于 Rovo 的常见问题解答 (FAQ)

  • 问:Rovo 现在可以使用吗?
    答:是的,Atlassian Rovo已正式推出,当前处于可用状态。用户可以通过Atlassian产品门户或在管理员激活订阅后访问使用。

  • 问:Rovo 具体能帮助我做什么?
    答:Rovo能帮助您:快速找到分散在多个系统中的信息(如客户反馈、项目文档、技术讨论);直接从繁杂文档中获取问题答案摘要;识别文档中提到的待跟进任务;找到团队中的信息专家或类似问题的解决经验。它能应用于加速客户支持响应、缩短新员工熟悉时间、提升研发效率等具体场景。

  • 问:使用 Rovo 需要付费吗?
    答:Rovo是Atlassian提供的增值服务,采用订阅模式。通常提供免费试用期,正式使用需要购买相应的许可计划。具体付费模式与定价层级需参考Atlassian官方最新发布信息。

  • 问:Rovo 是什么时候推出的?
    答:Atlassian Rovo在2024年秋季首次作为AI功能套件的一部分发布预览,其作为独立企业搜索产品的正式推出时间可追溯到2025年上半年。

  • 问:Rovo 和传统公司内部Wiki搜索相比,哪个更适合我?
    答:两者定位不同。传统Wiki搜索主要针对单一知识库内结构化内容的检索。而Rovo专为连接分布在多种独立工作工具(如Jira, Confluence, Slack, GitLab)中的碎片化信息而设计,它强调跨系统的统一搜索、语义理解和AI提炼。如果您的信息主要存放在单一Wiki内,传统搜索可能足够。但如果知识分散在Atlassian全家桶或多个协作工具中,需要上下文理解和智能总结,Rovo是更针对性的选择。

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