Openart

OpenArt Create – набор инструментов для генерации и редактирования изображений и видео с помощью ИИ

Что такое OpenArt Create?

OpenArt Create — это мощная онлайн-платформа для генерации и редактирования изображений и видео с использованием искусственного интеллекта. Она поддерживает ввод через текстовые подсказки, загруженные изображения, наброски или даже управляющие изображения, что делает её идеальной для пользователей от начинающих до профессиональных художников и дизайнеров.

Почему стоит выбрать OpenArt Create?

• 100+ моделей и стилей ИИ: От фотореалистичных до аниме и абстрактных, пользователи могут исследовать широкий спектр художественных моделей.
• Все-в-одном набор инструментов: Включает преобразование текста в изображение, изображения в изображение, восстановление изображений, расширение изображений, создание видео, ControlNet, улучшение лиц и аниме, а также увеличение разрешения.
• Редактирование в реальном времени: Функции, такие как преобразование наброска в изображение и редактирование на живом холсте, позволяют получить мгновенную визуальную обратную связь.
• Обучение пользовательских моделей: Пользователи могут обучать персонализированные модели ИИ или стили, используя свои собственные наборы данных.
• Бесплатный уровень и сообщество: Предлагает бесплатные кредиты, доступ к премиальным моделям и активное сообщество Discord с более чем 300 000 пользователей.

Основные функции OpenArt Create

• Преобразование текста в изображение: Создавайте произведения искусства из описательных подсказок.
• Преобразование изображения в изображение и наброска в изображение: Преобразуйте существующие изображения или наброски в утончённые визуальные образы.
• Восстановление и расширение изображений: Редактируйте или расширяйте изображения, сохраняя визуальную согласованность.
• Преобразование изображения в видео: Анимируйте статические изображения в короткие видеоролики.
• Увеличение разрешения: Улучшайте чёткость изображения с увеличением в 2× и 4×.
• ControlNet и редактирование холста: Расширенный контроль над структурой изображения и живая корректировка.
• Обучение пользовательских моделей: Загружайте наборы изображений для создания уникальных художественных стилей.

Как начать использовать OpenArt Create

1. Посетите openart.ai/create.
2. Зарегистрируйтесь, чтобы получить бесплатные стартовые кредиты.
3. Выберите модель и тип ввода: текстовая подсказка, загрузка изображения или набросок.
4. Настройте параметры стиля, творческие слайдеры или настройки ControlNet.
5. Нажмите “Generate”, чтобы создать ваш актив.
6. Используйте восстановление, расширение или увеличение разрешения в редакторе холста.
7. Скачайте ваше окончательное изображение или видео.

Советы по использованию OpenArt Create

• Исследуйте множество стилей: Тестируйте разные модели, такие как фотореалистичные или аниме, чтобы найти лучший вариант.
• Используйте холст для точности: Применяйте живые правки, наброски или динамически корректируйте области.
• Обучите персональную модель: Загрузите образцы для создания последовательного стиля, уникального для вашего бренда или искусства.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

В: Доступен ли OpenArt Create сейчас?
О: Да. Инструменты Create доступны и работают на openart.ai/create.

В: Что это может помочь мне достичь?
О: Вы можете создавать произведения искусства, редактировать или расширять изображения, создавать анимации, увеличивать активы, применять перенос стилей и обучать пользовательские модели ИИ.

В: Это бесплатно?
О: OpenArt предлагает бесплатную генерацию с разрешением 512×512 со стартовыми кредитами. Высокое разрешение и премиальные модели требуют платной подписки.

В: Когда был запущен OpenArt?
О: Разработанный командой, включая бывших сотрудников Google в Сан-Франциско, OpenArt доступен как минимум с 2023 года и продолжает добавлять новые функции.

В: Как он сравнивается с Midjourney или DALL·E 3?
О: OpenArt предлагает аналогичные высококачественные результаты преобразования текста в изображение с добавленными инструментами редактирования, такими как восстановление/расширение изображений, и поддерживает обучение персонализированных моделей — функции, которые делают его более гибким для итеративных рабочих процессов.