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스탠포드 대학교 OVAL 연구실에서 개발한 STORM은 다양한 주제에 대해 위키피디아와 같은 포괄적인 기사를 생성하도록 설계된 AI 기반 도구입니다. 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 STORM은 연구 및 작성 과정을 자동화하고, 인용이 완벽하게 구성된 잘 구조화된 보고서를 생성합니다.

최종 업데이트: 2025/5/29

자세한 설명

STORM: 스탠포드의 AI 기반 지식 큐레이션 시스템

STORM
STORM은 스탠포드 대학교 OVAL 연구실에서 개발된 AI 기반 도구로, 다양한 주제에 대해 위키피디아와 같은 포괄적인 기사를 생성하도록 설계되었습니다. 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 STORM은 연구 및 작성 과정을 자동화하고, 인용이 완벽하게 구성된 잘 구조화된 보고서를 생성합니다.

STORM이란 무엇인가요?

STORM은 Synthesis of Topic Outlines through Retrieval and Multi-perspective question-asking의 약자입니다. 이는 사전 작성 단계에 초점을 맞춘 글쓰기 시스템으로, 인터넷에서 정보를 수집하여 주제의 개요를 생성한 후, 정확성과 깊이를 보장하기 위해 인용이 포함된 기사를 작성합니다.

STORM 사용 방법

STORM을 효과적으로 사용하기 위한 방법:

  1. 플랫폼 접속: storm.genie.stanford.edu에서 STORM 웹사이트를 방문하세요.
  2. 로그인: 실험을 시작하려면 계정을 등록하세요.
  3. 주제 입력: 탐구하고 싶은 주제를 입력하세요.
  4. 개요 생성: STORM이 인터넷에서 정보를 수집하여 구조화된 개요를 생성합니다.
  5. 검토 및 편집: 생성된 개요를 검토하고 필요한 조정을 하세요.
  6. 기사 생성: 개요에 만족하면 STORM에게 인용이 완벽하게 포함된 전체 기사를 생성하도록 요청하세요.
  7. 정확성 확인: AI의 응답을 원본 소스와 대조하여 사실을 확인하세요.

STORM의 주요 기능

  • 자동화된 연구: STORM은 주어진 주제에 대해 다양한 소스에서 정보를 수집하여 상세한 개요를 생성하는 포괄적인 연구를 수행합니다.

  • 구조화된 글쓰기: 이 시스템은 위키피디아 항목과 유사한 잘 조직된 장문의 기사를 생성하여 명확성과 일관성을 보장합니다.

  • 인용 통합: STORM이 생성한 기사의 각 주장은 인용으로 뒷받침되어 독자들이 정보를 직접 확인할 수 있습니다.

  • 맞춤화: 사용자는 특정 요구에 맞게 언어 모델(LM)과 검색 모델을 쉽게 맞춤 설정할 수 있습니다.

STORM 사용을 위한 몇 가지 팁

  • 주제 선택: 생성된 콘텐츠가 관련 있고 집중된 내용이 되도록 명확하고 구체적인 주제를 선택하세요.

  • 개요 검토: 최종 출력물의 품질을 높이기 위해 전체 기사로 진행하기 전에 생성된 개요를 검토하고 다듬는 시간을 가지세요.

  • 소스 확인: 정보의 정확성과 신뢰성을 보장하기 위해 제공된 인용을 항상 교차 참조하세요.

STORM FAQ

  • STORM은 사용 가능한가요?

    네, STORM은 현재 스탠포드 대학교 OVAL 연구실의 연구 미리보기로 이용 가능합니다. storm.genie.stanford.edu에서 접근할 수 있습니다.

  • STORM은 무엇을 하나요?

    STORM은 주제를 연구하고 인용이 포함된 전체 길이의 보고서를 생성하는 AI 기반 지식 큐레이션 시스템으로, 콘텐츠 생성 과정을 자동화합니다.

  • STORM은 무료인가요?

    네, STORM은 무료로 사용할 수 있습니다.

  • STORM은 언제 출시되었나요?

    STORM은 스탠포드 대학교의 연구 프로젝트로 소개되었습니다. 정확한 출시 날짜는 이용 가능한 소스에 명시되어 있지 않습니다.

  • STORM은 다른 도구들과 비교해 어떤가요?

    STORM은 적절한 인용과 함께 잘 연구된 기사를 생성하는 독특한 기능을 제공하여 다른 AI 글쓰기 도구들과 차별화됩니다. 그 효과는 개인의 필요와 사용 사례에 따라 다를 수 있습니다.

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