DeepSeek

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딥시크(DeepSeek)는 2023년에 설립되어 세계적인 수준의 범용 인공지능 기반 모델과 기술 연구에 집중하며, 인공지능의 최전선에 도전하고 있습니다. 자체 개발한 훈련 프레임워크, 자체 구축한 지능형 컴퓨팅 클러스터 및 수만 개의 컴퓨팅 카드 등과 같은 리소스를 바탕으로, 딥시크 팀은 불과 반년 만에 수백억 개의 파라미터를 가진 대형 모델인 DeepSeek-LLM 범용 대형 언어 모델과 DeepSeek-Coder 코드 대형 모델을 발표하고 오픈소스로 공개했습니다. 또한 2024년 1월에는 국내 최초의 MoE 대형 모델(DeepSeek-MoE)을 오픈소스로 공개하며, 각 대형 모델은 공개 평가 및 실제 샘플 외의 일반화 효과에서 동급 모델을 뛰어넘는 뛰어난 성능을 보였습니다. DeepSeek AI와 대화하며, 쉽게 API에 접속할 수 있습니다.

최종 업데이트: 2025/5/29

자세한 설명

DeepSeek은 수학, 프로그래밍, 추론 분야에 집중한 첨단 인공지능 플랫폼입니다. 최신 V3 모델은 여러 대형 모델 순위에서 뛰어난 성능을 보이며 GPT-4를 넘어서고, GPT-4-Turbo에 근접했습니다. DeepSeek은 강력한 API 인터페이스를 제공하며, 64K 컨텍스트 길이를 지원하고, 가격은 입력 토큰 100만 개당 0.14달러, 출력 토큰 100만 개당 0.28달러입니다. 또한, DeepSeek은 OpenAI API와 호환되어 사용자가 원활하게 통합할 수 있도록 합니다.

DeepSeek

DeepSeek이란 무엇인가요?

DeepSeek은 뛰어난 수학, 프로그래밍, 추론 능력을 제공하기 위해 설계된 인공지능 모델입니다. V3 모델은 AlignBench에서 상위 3위 안에 들며 GPT-4를 넘어섰고, MT-Bench에서도 상위권을 차지했습니다. DeepSeek은 또한 128K의 컨텍스트 길이를 지원하여 다양한 응용 시나리오에 적합합니다.

DeepSeek 사용 방법

  1. 계정 등록: DeepSeek 공식 웹사이트를 방문하여 새 계정을 만듭니다.

  2. API 키 획득: 로그인 후 API 플랫폼으로 이동하여 API 키를 얻습니다.

  3. API 통합: 제공된 API 키와 문서를 사용하여 애플리케이션에 DeepSeek의 기능을 통합합니다.

  4. 모델 호출: API를 통해 DeepSeek에 요청을 보내 모델의 응답을 받습니다.

  5. 결과 처리: DeepSeek에서 얻은 결과를 필요에 따라 처리하고 표시합니다.

DeepSeek의 핵심 기능

DeepSeek V3 모델의 코딩 능력은 특히 두드러집니다. 코드 생성 측면에서, 사용자 요구를 정확히 이해하고, 고품질이며 논리적으로 명확하고 구문 규범에 맞는 코드를 생성할 수 있습니다. 간단한 알고리즘 구현부터 복잡한 프로그램 프레임워크 구축까지, 신속하게 신뢰할 수 있는 코드 예제를 제공하여 프로그래밍 효율을 크게 향상시킵니다. 예를 들어, 특정 기능의 웹 개발 요구에 대해, 프론트엔드 HTML, CSS 및 JavaScript 그리고 백엔드 Python 코드를 포함한 완전한 예제를 생성할 수 있으며, 코드 주석이 상세하여 이해하고 수정하기 쉽습니다.
Claude - 3.5 - Sonnet과 비교했을 때, DeepSeek V3는 코딩 능력에서 자신만의 장점을 가지고 있습니다. 복잡한 프로그래밍 논리를 다룰 때, DeepSeek V3는 더 간결하고 효율적인 코드 구조를 생성할 수 있으며, 코드의 가독성과 유지보수성이 더 뛰어납니다. 예를 들어 데이터 분석 작업을 처리할 때, 생성된 Python 코드는 데이터 처리 흐름에서 더 명확하며, 변수 이름이 더 규범적입니다. 반면 Claude - 3.5 - Sonnet은 다소 장황한 코드 논리를 생성할 수 있습니다. 또한, DeepSeek V3는 다양한 프로그래밍 언어에 대한 지원이 더 포괄적이어서, 다양한 프로그래밍 시나리오에서 안정적으로 작동하며, 개발자에게 더 넓은 선택과 더 나은 사용 경험을 제공합니다.

  • 뛰어난 수학 능력: GSM8K와 MATH 벤치마크에서 DeepSeek은 각각 95.1과 74.7의 높은 점수를 달성했습니다.

  • 강력한 프로그래밍 능력: HumanEval 테스트에서 DeepSeek은 89.0의 높은 점수를 얻으며, 코드 생성과 이해 측면에서의 실력을 보여주었습니다.

  • 고급 추론 능력: BBH 테스트에서 DeepSeek은 84.3점을 얻으며, 복잡한 추론 능력을 입증했습니다.

  • 광범위한 컨텍스트 지원: API는 64K의 컨텍스트 길이를 지원하며, 오픈소스 모델은 128K 컨텍스트 길이를 지원하여 더 복잡한 작업 요구에 적응합니다.

  • 경제적인 가격 책정: 입력 토큰 100만 개당 0.14달러, 출력 토큰 100만 개당 0.28달러로, 높은 가성비 서비스를 제공합니다.

DeepSeek 사용 팁

  • 컨텍스트 길이를 충분히 활용하세요: 복잡한 작업을 처리할 때, 64K 또는 128K의 컨텍스트 길이를 이용하면 더 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.

  • 모델 업데이트를 주시하세요: DeepSeek의 최신 버전을 정기적으로 확인하여 최적의 성능을 발휘하는 모델을 사용하고 있는지 확인하세요.

  • API 호출을 최적화하세요: 애플리케이션 요구에 따라 API 요청 매개변수를 조정하여 응답 속도와 정확성을 높이세요.

  • 다른 도구와 결합하세요: DeepSeek을 다른 AI 도구와 함께 사용하여 각각의 장점을 발휘하고 전체 성능을 향상시키세요.

  • 최선의 실천 방법을 따르세요: 공식 문서의 권장 사항을 참조하여 애플리케이션이 DeepSeek과 원활하게 통합되도록 하세요.

DeepSeek 자주 묻는 질문

  • DeepSeek을 사용할 수 있나요?

    네, DeepSeek은 현재 공식 웹사이트를 통해 접근할 수 있으며, 개발자가 통합 사용할 수 있는 API 서비스를 제공합니다.

  • DeepSeek의 기능은 무엇인가요?

    DeepSeek은 뛰어난 수학, 프로그래밍, 추론 능력을 제공하는 인공지능 모델로, 다양한 응용 시나리오에 적합합니다.

  • DeepSeek은 무료인가요?

    DeepSeek은 무료 접근 옵션을 제공하지만, API 서비스는 사용량에 따라 요금이 부과되며, 입력 토큰 100만 개당 0.14달러, 출력 토큰 100만 개당 0.28달러입니다.

  • DeepSeek은 언제 출시되었나요?

    DeepSeek의 최신 버전 V3 모델은 2024년에 출시되었으며, 상당한 성능 향상을 가져왔습니다.

  • DeepSeek은 다른 도구와 비교했을 때 어떤가요?

    DeepSeek V3 모델은 코드 생성의 질, 효율성 및 다양한 프로그래밍 언어 지원 등에서 독특한 장점을 보여주지만, 두 가지 모두 각각의 특징과 적용 시나리오가 있습니다. 특정 텍스트 생성 작업에서는 Claude - 3.5 - Sonnet이 그 장점을 가질 수 있는 반면, 코딩 관련 작업에서는 DeepSeek V3가 뛰어난 코딩 능력으로 사용자 요구를 더 잘 충족시킬 수 있으며, 이는 사용자의 실제 사용 요구와 시나리오에 따라 다릅니다.

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