기술 및 개발

VLOGGER by Google

VLOGGER는 Google DeepMind의 Enric Corona와 그의 팀이 개발한 혁신적인 AI 도구입니다. 이 도구는 단일 이미지로부터 텍스트 또는 오디오 입력에 의해 구동되는 현실적인 말하는 인간 비디오를 생성합니다. **VLOGGER의 주요 특징:** - **멀티모달 확산 모델**: VLOGGER는 텍스트, 오디오 및 이미지 입력을 통합하여 고품질 비디오 콘텐츠를 생성하는 확산 기반 아키텍처를 사용합니다. - **단일 이미지 입력**: 사용자는 단 하나의 초상화 사진만으로도 동적 비디오를 생성할 수 있으며, 여러 이미지나 복잡한 설정이 필요하지 않습니다. - **고화질 출력**: 이 도구는 생성된 비디오가 탁월한 이미지 품질을 유지하고, 주제의 정체성을 정확하게 보존하며, 시간적 일관성을 나타내도록 합니다. - **다양성과 공정성**: VLOGGER는 방대하고 다양한 데이터 세트에 대해 훈련되어 있어, 공정성을 유지하고 편향을 최소화하면서 다양한 포즈와 표현을 특징으로 하는 비디오를 생성할 수 있습니다. **VLOGGER의 응용 분야:** - **비디오 편집**: VLOGGER는 얼굴 표정이나 움직임을 변경하여 기존 비디오를 수정할 수 있어, 콘텐츠 제작자에게 강력한 도구를 제공합니다. - **가상 앵커**: 텍스트 또는 오디오 입력을 제공함으로써, 사용자는 콘텐츠를 전달하는 가상 앵커의 비디오를 생성할 수 있으며, 이는 디지털 미디어 제작을 향상시킵니다. - **개인화된 가상 어시스턴트**: VLOGGER는 사용자와 더 자연스럽게 상호 작용하는 개인화된 가상 어시스턴트의 생성을 가능하게 하여 사용자 참여를 향상시킵니다.

VASA-1 by Microsoft

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Emu Video by Meta

명시적 이미지 조건화에 의한 텍스트-비디오 생성의 인수분해

Lumiere AI by Google

Google Research의 시공간 텍스트-투-비디오 확산 모델.

Emote Portrait Alive (EMO)

EMO: 감성적인 초상화 동영상 생성 - 약한 조건 하에서의 오디오2비디오 확산 모델을 활용한 표현력 있는 초상화 동영상 생성