技術と開発

VLOGGER by Google

VLOGGERは、Google DeepMindのEnric Coronaと彼のチームによって開発された革新的なAIツールです。このツールは、単一の画像から、テキストまたは音声入力を駆動力として、現実的な話し手の人間のビデオを生成します。 **VLOGGERの主な特徴:** - **マルチモーダル拡散モデル**: VLOGGERは、テキスト、音声、および画像入力を統合して高品質のビデオコンテンツを生成する拡散ベースのアーキテクチャを採用しています。 - **単一画像入力**: ユーザーは、たった1つのポートレート写真を使用してダイナミックなビデオを作成でき、複数の画像や複雑な設定は不要です。 - **高忠実度出力**: このツールは、生成されたビデオが卓越した画質を維持し、被写体のアイデンティティを正確に保存し、時間的な一貫性を示すことを保証します。 - **多様性と公平性**: VLOGGERは、広範で多様なデータセットで訓練されており、公平性を維持し偏りを最小限に抑えながら、幅広いポーズや表情を特徴とするビデオを生成できます。 **VLOGGERの応用:** - **ビデオ編集**: VLOGGERは、表情や動きを変更することで既存のビデオを修正し、コンテンツクリエイターにとって強力なツールを提供します。 - **バーチャルアンカー**: テキストまたは音声入力を提供することで、ユーザーはコンテンツを配信するバーチャルアンカーのビデオを生成し、デジタルメディア制作を強化できます。 - **パーソナライズされたバーチャルアシスタント**: VLOGGERは、ユーザーとより自然に相互作用するパーソナライズされたバーチャルアシスタントの作成を可能にし、ユーザーエンゲージメントを向上させます。 **まとめ:** VLOGGERは、テキストまたは音声入力を駆動力として、単一のポートレート画像をリアルな話し手の人間のビデオに変換する最先端のAI技術です。その応用範囲はビデオ編集、バーチャルアンカー、パーソナライズされたバーチャルアシスタントに及び、デジタルコンテンツ制作の分野で多目的なツールとなっています。 詳細については、公式VLOGGERウェブサイトをご覧ください。 VLOGGERの能力を視覚的に確認するには、以下のビデオをご覧ください。

VASA-1 by Microsoft

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Emu Video by Meta

明示的な画像条件付けによるテキストからビデオへの生成の因数分解

Lumiere AI by Google

Google Researchによる時空間テキストからビデオへの拡散モデル。

Emote Portrait Alive (EMO)

EMO: 感情豊かなポートレートビデオの生成 - 弱い条件下でのAudio2Video Diffusion Modelを利用して