Gemini 2.5

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Gemini 2.5 est la dernière série de modèles d'IA pensante de Google, avec des variantes Flash (rapide, économique) et Pro (raisonnement élevé). Il prend en charge une entrée multimodale, l'audio natif, un contexte long, le mode Deep Think, et se classe systématiquement en tête des benchmarks en codage, mathématiques et raisonnement.

Dernière mise à jour: 2025/6/25

Détails du site

Gemini 2.5 – Le modèle d'IA « pensant » le plus avancé de Google

Qu'est-ce que Gemini 2.5 ?

  • Gemini 2.5 est la dernière série de modèles d'IA générative de Google de DeepMind, présentée lors de Google I/O 2025. Elle comprend deux variantes :

    • Flash : modèle rapide et économique.
    • Pro : modèle phare axé sur le raisonnement, maintenant en prévisualisation.
  • Les deux gèrent une entrée multimodale (texte, code, images, audio, vidéo) et supportent des contextes longs (jusqu'à 1 million de tokens).

Pourquoi choisir Gemini 2.5 ?

  • Modèle « pensant » : Intègre un raisonnement en chaîne pour résoudre des tâches complexes.

  • Pro vs Flash :

    • Pro excelle dans le codage, le raisonnement STEM et une compréhension approfondie.
    • Flash offre une inférence plus rapide et moins chère avec une latence réduite — idéal pour les agents et les workflows à haut débit.
  • Nouvelles fonctionnalités :

    • Le mode Deep Think améliore la profondeur de la chaîne de raisonnement de Pro.
    • Sortie audio native pour une parole réaliste.
    • Sécurité améliorée et support multimodal via Project Mariner.
  • Scores de benchmark élevés : Gemini 2.5 Pro se classe n°1 sur LMArena, WebDevArena, GPQA, et « Humanity’s Last Exam ».

Fonctionnalités principales de Gemini 2.5

  • Support d'entrée multimodale : Accepte le texte, le code, les images, l'audio et la vidéo.
  • Raisonnement profond : Logique améliorée via le mode Deep Think dans la variante Pro.
  • Audio : Sortie vocale native et support TTS à travers les modèles.
  • Fenêtre de contexte longue : Jusqu'à ~1 million de tokens, bientôt 2 millions.
  • Efficace et évolutif : Flash offre des réponses plus rapides, une latence réduite et une efficacité économique avec des limites de taux gratuites généreuses.

Comment commencer avec Gemini 2.5

  1. Allez sur Google AI Studio ou Vertex AI, ou utilisez la nouvelle application Gemini (sélectionnez Flash ou Pro).
  2. Pour les utilisateurs de Pro, activez le mode Deep Think pour aborder des tâches complexes.
  3. Fournissez des invites avec du texte, du code ou des médias. (Flash pour une utilisation rapide et en volume ; Pro pour une analyse approfondie.)
  4. Exportez les réponses, le code ou l'audio via l'API dans vos workflows.

Astuces et conseils pour Gemini 2.5

  • Choisissez Flash pour des tâches rapides et économiques, surtout pour la construction d'agents et la synthèse de grands documents.
  • Optez pour Pro avec Deep Think pour une logique complexe ou des problèmes STEM, ou une génération de code élaborée.
  • Utilisez Native Audio Output pour produire un son TTS naturel via l'API ou l'application.

FAQ sur Gemini 2.5

Q : Gemini 2.5 est-il disponible maintenant ?
R : Oui. La prévisualisation de Flash est disponible via l'application Gemini et l'API. La prévisualisation de Pro (avec Deep Think et audio) est disponible via Google AI Studio, Vertex AI, et le plan Gemini Advanced.

Q : Que peut m'aider à faire Gemini 2.5 ?
R : Il excelle dans le raisonnement, la génération de code, la résolution de problèmes STEM, la compréhension de contextes longs (comme des documents, des ensembles de données) et les tâches TTS/audio.

Q : Est-ce gratuit ?
R : La prévisualisation de Flash offre un quota gratuit généreux (500 appels/jour, 10 rpm). Pro est en prévisualisation et peut nécessiter un accès payant via le plan Gemini Advanced ou Vertex AI.

Q : Quand a-t-il été lancé ?
R : Annoncé lors de Google I/O 2025 le 20 mai. La prévisualisation de Flash a ouvert début juin ; Pro a été mis à jour le 5 juin, avec Deep Think à venir.

Q : Comment se compare-t-il à GPT-4.5 ou Claude Opus 4 ?
R : Gemini 2.5 Pro surpasse GPT‑4.5 et Claude Opus 4 dans des benchmarks comme le codage, les mathématiques, le raisonnement et la compréhension multimodale. Flash offre une option économique avec des capacités quasi supérieures pour de nombreuses tâches.

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