[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"blog-post-aihot-daily-2026-06-13":3},{"id":4,"title":5,"author":6,"description":7,"slug":8,"labels":9,"cover_image":15,"content":16,"related_site_list":17,"created_at":18,"updated_at":19,"enabled":20,"keywords":21,"user_id":22,"sorting_score":23,"language":24,"related_sites":25},139,"AI HOT 日报 · 2026年6月13日","gusi","AI HOT 每日精选 AI 资讯日报，共17条。本期重点：MiniMax M3 开源权重模型发布（428B参数、1M上下文）、Kimi K2.7-Code 开源、字节豆包上线任务模式、Codex 浏览器开发者模式、TCS 与 Anthropic 合作将 Claude 引入受监管行业、Anthropic 首次公众调查。","aihot-daily-2026-06-13",[10,11,12,13,14],"AI","news","日报","大模型","科技",null,"# AI HOT 日报 · 2026年6月13日\n\n> 数据来自 aihot.virxact.com，覆盖 2026-06-12 08:00 ~ 2026-06-13 08:00（北京时间）\n\n---\n\n## 模型发布\u002F更新\n\n**1. MiniMax M3 开源权重模型发布** — MiniMax\n\n约 428B 总参数、23B 激活参数，已上架 HuggingFace。融合三种前沿能力：编码与智能体方面达 59.0% SWE-Bench Pro、66.0% Terminal Bench 2.1；MiniMax 稀疏注意力将上下文窗口扩展至 1M token；原生多模态。同步上线 MiniMax Code 工具及 API 平台。\n\nhttps:\u002F\u002Fx.com\u002FMiniMax_AI\u002Fstatus\u002F2065436935188058208\n\n**2. Kimi 发布并开源 Kimi-K2.7-Code** — Kimi.ai\n\n相比 K2.6 在 Kimi Code Bench v2 上提升 +21.8%，Program Bench +11.0%，MLS Bench Lite +31.5%。推理 token 使用量降低 30%。6x 高速模式即将推出。\n\nhttps:\u002F\u002Fx.com\u002FKimi_Moonshot\u002Fstatus\u002F2065377579130142937\n\n---\n\n## 产品发布\u002F更新\n\n**3. 苹果 iOS 27 健康 App 大改** — IT之家\n\n卡片布局、视觉智能营养识别（相机拍摄食物获取营养评级）、围绝经期追踪、Fitness+ 新课程、GymKit 扩展至 iPhone。\n\nhttps:\u002F\u002Fwww.ithome.com\u002F0\u002F963\u002F302.htm\n\n**4. olmo-eval：面向模型开发循环的评估工作台** — Hugging Face Blog\n\n基于 OLMES 标准构建，支持 agentic 和多轮评测，模块化架构，可逐问题对比检查点输出以区分真实改进与噪声。\n\nhttps:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002Fblog\u002Fallenai\u002Folmo-eval\n\n**5. 字节豆包上线\"任务模式\"** — IT之家\n\n支持定时执行、零代码网页生成、一键 PPT、数据可视化分析。原\"思考模式\"升级为\"专家模式\"，调用豆包大模型 2.0 Pro。专业版 68-5088 元\u002F年。\n\nhttps:\u002F\u002Fwww.ithome.com\u002F0\u002F963\u002F725.htm\n\n**6. OpenAI Codex 推出速率重置攒存功能** — OpenAI\n\n用户可将速率限制重置保留到以后使用，从 Go、Plus、Pro 和 Business 用户开始。\n\nhttps:\u002F\u002Fx.com\u002FOpenAI\u002Fstatus\u002F2065225362544726371\n\n**7. Codex 推出浏览器开发者模式** — OpenAI Developers\n\nChrome 和 Codex 内置浏览器引入开发者模式，可使用 CDP 协议调试浏览器问题。\n\nhttps:\u002F\u002Fx.com\u002FOpenAIDevs\u002Fstatus\u002F2065226355495895521\n\n**8. Claude Code 连发三版（v2.1.174-176）** — Claude Code GitHub\n\n新增 enforceAvailableModels 管理设置、wheelScrollAcceleration 设置。会话标题按对话语言生成。修复多项问题：模型限制绕过、Bedrock 凭证、沙箱符号链接等。\n\nhttps:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fanthropics\u002Fclaude-code\u002Freleases\u002Ftag\u002Fv2.1.176\n\n---\n\n## 行业动态\n\n**9. TCS 与 Anthropic 合作，将 Claude 引入受监管行业** — Anthropic Newsroom\n\nTCS 将向 56 个国家的 5 万名员工提供 Claude，并为金融、医疗等受监管行业客户构建基于 Claude 的产品。Diligenta 用 Claude 改善 2200 万保单持有人体验。\n\nhttps:\u002F\u002Fwww.anthropic.com\u002Fnews\u002Ftcs-anthropic-partnership\n\n---\n\n## 论文研究\n\n**10. Google Research：AI 如何帮助用户理解皮肤问题** — Google Research Blog\n\n《JAMA Dermatology》发表两项研究，AI 辅助显著提升用户识别皮肤疾病名称的能力，并影响就医或自我护理决策。\n\nhttps:\u002F\u002Fresearch.google\u002Fblog\u002Fresearch-into-how-ai-can-help-users-understand-skin-conditions\n\n---\n\n## 技巧与观点\n\n**11. Oran Ge 开源《人味儿写作心法.skill》** — Oran Ge\n\n解决 AI 写作缺\"人味儿\"问题。人写的文字背后有\"存在感\"——作者在具体位置付出过具体代价，AI 无法复现。该技能专用于自写文章后让 AI 改稿的场景。\n\nhttps:\u002F\u002Fx.com\u002Foran_ge\u002Fstatus\u002F2065566882774868125\n\n**12. 小互开源公众号自动排版技能组合** — 小互\n\n一句话完成排版、封面生成并一键发送到公众号草稿箱。20 种主题颜色可选，支持非 Markdown 文件。\n\nhttps:\u002F\u002Fx.com\u002Fxiaohu\u002Fstatus\u002F2065278092441268246\n\n**13. qiaomu-ai-prd：面向 AI 的 PRD 生成 Prompt** — Vista\n\n人类与 AI 对 PRD 的需求不同，专门服务于 AI 的 PRD 文档生成 Prompt 可显著提升功能完整度。\n\nhttps:\u002F\u002Fx.com\u002Fvista8\u002Fstatus\u002F2065264509170876417\n\n**14. Spec 驱动开发（SDD）的三个 Skills** — 邵猛\n\n用三个 Skills 覆盖 Spec→Implement→Verify 闭环。规格分 PRODUCT.md 和 TECH.md 两层，随 PR 提交。\n\nhttps:\u002F\u002Fx.com\u002Fshao__meng\u002Fstatus\u002F2065234132431675439\n\n**15. Anthropic 首次公众调查：近半美国人盼 AI 治愈疾病** — Anthropic Newsroom\n\n5.2 万美国人调查：48% 将治愈癌症列为首要期望，64% 担忧失业，70%+ 支持政府监管，仅 15% 信任 AI 公司决策。\n\nhttps:\u002F\u002Fwww.anthropic.com\u002Fnews\u002Fanthropic-public-record\n\n**16. OpenAI 推出 Academy 新课程** — OpenAI\n\n三门课程帮助用户掌握实用 AI 技能、创建可重复工作流、应用 AI 智能体。\n\nhttps:\u002F\u002Fopenai.com\u002Findex\u002Facademy-courses-applying-ai-at-work\n\n**17. 如何在 OpenRouter 上获得最低成本 LLM 推理** — OpenRouter\n\n追加 `:floor` 获取最便宜提供商，`max_price` 设定花费上限，可免费使用 20 多个零成本模型。\n\nhttps:\u002F\u002Fopenrouter.ai\u002Fblog\u002Ftutorials\u002Fhow-to-get-the-lowest-cost-llm-inference-on-openrouter",[],"2026-06-13T00:01:13.986587+00:00","2026-06-13T00:01:13.986717+00:00",true,"[\"AI日报\",\"人工智能\",\"MiniMax M3\",\"Kimi K2.7\",\"豆包\",\"Codex\",\"Claude Code\",\"Anthropic\",\"OpenAI\",\"AI智能体\"]","bc3d4caf-e203-4408-a501-9a175f74b8a6",0,"zh",[]]