LobeChat

LobeChat

Онлайн

LobeChat — это открытый, саморазмещаемый фреймворк для чат-ботов с ИИ, поддерживающий несколько провайдеров LLM (GPT‑4, Claude 3, Gemini), мультимодальные входы (визуальные, голосовые, файлы), плагины, агентов и продвинутые функции интерфейса, такие как артефакты и ветвящиеся диалоги.

Последнее обновление: 2025/7/9

Подробная информация о сайте

LobeChat – Современный открытый фреймворк для чат-ботов с ИИ

Что такое LobeChat?

LobeChat — это открытый, мультимодельный фреймворк для чат-ботов с ИИ (WebUI), который позволяет вам развернуть ваше личное приложение, подобное ChatGPT. Он поддерживает основные языковые модели, такие как GPT‑4, Claude 3, Gemini, Mistral, LLaMA, Ollama, DeepSeek и другие.


Почему стоит выбрать LobeChat?

  • Мульти-ИИ платформа: Доступ к различным моделям ИИ (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, отечественные провайдеры, Ollama и др.) через единый интерфейс.
  • Бесплатный, открытый исходный код и саморазмещение: Выпущен под лицензией Apache 2.0, вы можете развернуть его самостоятельно с помощью Docker или Vercel — без платы или необходимости входа.
  • Богатая поддержка мультимодальности: Включает преобразование речи в текст, текста в речь, распознавание изображений (gemini vision, GPT‑4‑Vision), загрузку файлов, белую доску, текста в изображение и даже генерацию видео с помощью плагинов.
  • Экосистема плагинов и агентов: Предлагает более 40 плагинов (веб-поиск, анализ акций, документы) и 500+ агентов, адаптированных для таких областей, как программирование, исследования, творческое письмо.
  • Премиум интерфейс и функции диалога: Красивый интерфейс с светлым/темным режимами, поддержкой PWA, Markdown с блоками кода/LaTeX/mermaid, визуальным отслеживанием "цепочки мыслей" и ветвящимися диалогами.

Основные функции

  • Мультиоблачные LLM: Интеграция в один клик с GPT‑3.5/4, Claude 3, Gemini Pro‑Vision, Mistral, DeepSeek и другими.
  • Поддержка зрения и голоса: Загружайте изображения для визуальных вопросов и ответов. Используйте TTS/STT для общения голосом.
  • Артефакты и белая доска: Создавайте интерактивные диаграммы, динамический HTML и документы прямо в чате.
  • Поддержка базы знаний: Загружайте файлы/аудио/видео, создавайте свою собственную базу знаний и используйте генерацию, усиленную поиском.
  • Ветвящиеся диалоги: Разветвляйте нити диалога из любого сообщения, чтобы исследовать побочные пути без потери контекста.

Как установить и использовать LobeChat

1. Установка через Docker (рекомендуется)

bash <(curl -fsSL https://lobe.li/setup.sh) -l zh_CN
docker compose up -d

Этот скрипт настраивает LobeChat с Docker и конфигурирует китайскую локаль.

2. Или разверните вручную

  • Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/lobehub/lobe-chat.git
  • Используйте Docker Compose или Vercel для развертывания
  • Поддерживает пользовательские домены, локальную базу данных SQLite или удаленную базу данных PostgreSQL/MySQL.

3. Доступ к приложению

  • Посетите http://localhost:8080 или ваш домен
  • Зарегистрируйте пользователя (поддерживает next-auth или Clerk для аутентификации)
  • Выберите предпочитаемую модель(и) ИИ в настройках и начните общаться.

Советы по использованию

  • Переключайтесь между провайдерами ИИ, чтобы сравнивать ответы или учитывать приватность/затраты.
  • Включите режим PWA, чтобы установить LobeChat как нативное приложение на рабочем столе или мобильном устройстве.
  • Используйте визуальные инструменты: Загрузите изображение для анализа, затем задавайте дополнительные вопросы.
  • Используйте ветвление, чтобы исследовать альтернативные решения без необходимости начинать сначала.

FAQ

В: LobeChat бесплатен?
О: Да. Это открытая, саморазмещаемая платформа без платы за использование. Вы платите только за использование API, если подключаете внешних провайдеров LLM.

В: Какие модели я могу использовать?
О: Поддерживает OpenAI GPTs, Claude 3, Google Gemini Pro‑Vision, Mistral, DeepSeek, Ollama, отечественные китайские модели и другие — можно переключать на лету.

В: Может ли он работать локально без интернета?
О: Да — если вы используете локальные модели LLaMA/Ollama. В противном случае, облачные модели требуют интернет.

В: Данные остаются приватными?
О: Да — ваши данные остаются на вашем сервере или в локальном браузере, что дает полный контроль. Нет отслеживания третьими сторонами.

Связанные сайты

Комментарии

Оставить комментарий

Поделитесь своими мыслями об этой странице. Все поля, отмеченные *, обязательны для заполнения.

Мы никогда не будем делиться вашей электронной почтой.

Комментарии

0

Рейтинг сайта

9

Быстрая действие

Посетить сайт

Lables

aiLobeChatOpen SourceAI ChatMultimodalSelf-HostedPluginsVision AIVoice AssistantLLM UIPersonal AI
一键轻松打造你的专属AI应用
搭建您的专属大模型主页