Openart

OpenArt Create – AI 이미지 & 비디오 생성 및 편집 도구 모음

OpenArt Create란 무엇인가요?

OpenArt Create는 인공 지능을 사용하여 이미지와 비디오를 생성하고 편집할 수 있는 강력한 온라인 플랫폼입니다. 텍스트 프롬프트, 업로드된 이미지, 스케치, 또는 드라이빙 이미지를 통해 입력을 지원하여 초보자부터 전문 아티스트와 디자이너까지 다양한 사용자에게 이상적입니다.

OpenArt Create를 선택해야 하는 이유

• 100+ AI 모델 & 스타일: 사실적 사진부터 애니메이션 및 추상까지, 사용자는 다양한 예술적 모델을 탐색할 수 있습니다.
• 올인원 도구 세트: 텍스트에서 이미지, 이미지에서 이미지, 인페인팅, 아웃페인팅, 비디오 생성, ControlNet, 얼굴 및 애니메이션 향상, 초고해상도 업스케일링을 포함합니다.
• 실시간 편집: 스케치에서 이미지 및 라이브 캔버스 편집과 같은 기능을 통해 즉각적인 시각적 피드백을 얻을 수 있습니다.
• 맞춤형 모델 훈련: 사용자는 자신의 데이터 세트를 사용하여 개인화된 AI 모델 또는 스타일을 훈련할 수 있습니다.
• 무료 티어 & 커뮤니티: 무료 크레딧, 프리미엄 모델에 대한 접근, 그리고 300,000명 이상의 사용자가 있는 활발한 Discord 커뮤니티를 제공합니다.

OpenArt Create 핵심 기능

• 텍스트에서 이미지: 설명적인 프롬프트로부터 예술 작품을 생성합니다.
• 이미지에서 이미지 & 스케치에서 이미지: 기존 이미지 또는 스케치를 정교한 시각 자료로 변환합니다.
• 인페인팅 & 아웃페인팅: 시각적 일관성을 유지하면서 이미지를 편집하거나 확장합니다.
• 이미지에서 비디오: 정적 이미지를 짧은 비디오 클립으로 애니메이션화합니다.
• 초고해상도 업스케일링: 2× 및 4× 업스케일링으로 이미지 선명도를 향상시킵니다.
• ControlNet & 캔버스 편집: 이미지 구조에 대한 고급 제어 및 실시간 조정.
• 맞춤형 모델 훈련: 이미지 세트를 업로드하여 맞춤형 예술 스타일을 생성합니다.

OpenArt Create 사용 시작 방법

1. openart.ai/create를 방문하세요.
2. 무료 시작 크레딧을 받기 위해 가입하세요.
3. 모델과 입력 유형을 선택하세요: 텍스트 프롬프트, 이미지 업로드, 또는 스케치.
4. 스타일 옵션, 창의적 슬라이더, 또는 ControlNet 설정을 조정하세요.
5. **“생성”**을 클릭하여 자산을 생성하세요.
6. 캔버스 편집기에서 인페인팅, 아웃페인팅, 또는 업스케일링을 사용하세요.
7. 최종 이미지 또는 비디오를 다운로드하세요.

OpenArt Create 팁

• 다양한 스타일 탐색: 사실적 사진 또는 애니메이션과 같은 다양한 모델을 테스트하여 가장 적합한 것을 찾으세요.
• 정밀도를 위해 캔버스 사용: 실시간 편집, 스케치, 또는 동적으로 영역을 조정하세요.
• 개인 모델 훈련: 샘플을 업로드하여 브랜드 또는 예술에 맞는 일관된 스타일을 생성하세요.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q: OpenArt Create는 지금 사용할 수 있나요?
A: 예. Create 도구는 openart.ai/create에서 라이브로 접근할 수 있습니다.

Q: 무엇을 달성하는 데 도움이 될까요?
A: 예술 작품을 생성하거나, 이미지를 편집하거나 확장하거나, 애니메이션을 만들거나, 자산을 업스케일링하거나, 스타일 전이를 적용하거나, 맞춤형 AI 모델을 훈련할 수 있습니다.

Q: 무료로 사용할 수 있나요?
A: OpenArt는 512×512 해상도로 무료 생성을 시작 크레딧으로 제공합니다. 고해상도 및 프리미엄 모델은 유료 구독이 필요합니다.

Q: OpenArt는 언제 출시되었나요?
A: 샌프란시스코의 전 구글러를 포함한 팀에 의해 개발된 OpenArt는 최소 2023년부터 사용 가능하며 계속해서 새로운 기능을 추가하고 있습니다.

Q: Midjourney 또는 DALL·E 3와 비교하면 어떨까요?
A: OpenArt는 인페인팅/아웃페인팅과 같은 추가 편집 도구와 함께 유사한 고품질의 텍스트에서 이미지 결과를 제공하며, 맞춤형 모델 훈련을 지원합니다—이러한 기능들은 반복적인 워크플로우에 대해 더 유연하게 만듭니다.