STORM

STORM: スタンフォード大学のAIによる知識キュレーションシステム

スタンフォード大学のOVALラボによって開発されたSTORMは、幅広いトピックについてWikipediaのような包括的な記事を生成するために設計されたAI駆動のツールです。大規模言語モデル（LLM）を活用することで、STORMは研究と執筆プロセスを自動化し、引用付きの構造化されたレポートを生成します。

STORMとは？

STORMは、Synthesis of Topic Outlines through Retrieval and Multi-perspective question-askingの略です。これは、プレライティング段階に焦点を当て、ゼロから根拠に基づいた長い記事を生成する執筆システムです。従来のAIチャットボットとは異なり、STORMはインターネットから情報を収集してトピックのアウトラインを作成し、その後、正確性と深さを確保するために引用付きの記事を執筆します。

STORMの使用方法

STORMを効果的に利用するには：

1. プラットフォームにアクセス: storm.genie.stanford.eduでSTORMのウェブサイトを訪れてください。
2. サインイン: アカウントを登録して実験を開始します。
3. トピックを入力: 探索したい主題を入力します。
4. アウトラインを生成: STORMはインターネットから情報を収集して構造化されたアウトラインを作成します。
5. レビューと編集: 生成されたアウトラインを検討し、必要な調整を行います。
6. 記事を生成: アウトラインに満足したら、STORMに完全な記事を引用付きで生成するよう促します。
7. 正確性を確認: AIの回答を常に元の情報源と照らし合わせて事実確認を行い、精度を確保します。

STORMのコア機能

• 自動化された研究: STORMは与えられたトピックについて包括的な研究を行い、さまざまな情報源から情報を収集して詳細なアウトラインを作成します。

• 構造化された執筆: システムはWikipediaのエントリに似た、整理された長文の記事を生成し、明確さと一貫性を確保します。

• 引用の統合: STORMによって生成された記事の各主張は引用によって裏付けられており、読者が自分で情報を確認できるようになっています。

• カスタマイズ: ユーザーは特定のニーズに合わせて言語モデル（LM）と検索モデルを簡単にカスタマイズできます。

STORMを使用する際の小さなヒント

• トピックの選択: 生成されるコンテンツが関連性があり焦点が当てられていることを確保するために、明確で具体的なトピックを選択します。

• アウトラインのレビュー: 最終的な出力の品質を高めるために、完全な記事に進む前に生成されたアウトラインをレビューし、洗練させる時間をかけます。

• 情報源の確認: 提供された引用を常に相互参照し、情報の正確性と信頼性を確保します。

STORMからのFAQ

• STORMは利用可能ですか？

  はい、STORMは現在スタンフォード大学のOVALラボから研究プレビューとして利用可能です。storm.genie.stanford.eduでアクセスできます。

• STORMは何をしますか？

  STORMは、トピックを研究し、引用付きの完全なレポートを生成するAI駆動の知識キュレーションシステムで、コンテンツ作成のプロセスを自動化します。

• STORMは無料ですか？

  はい、STORMは無料で利用できます。

• STORMはいつリリースされましたか？

  STORMはスタンフォード大学によって研究プロジェクトとして紹介されました。正確なリリース日は利用可能な情報源では指定されていません。

• STORMは他のツールと同じくらい良いですか？

  STORMは、適切な引用付きでよく研究された記事を生成するなどのユニークな機能を提供し、他のAI執筆ツールと区別されます。その効果は個人のニーズと使用例によって異なる場合があります。