LobeChat

LobeChat – Modernes Open-Source-KI-Chat-Framework

Was ist LobeChat?

LobeChat ist ein Open-Source, Multi-Modell-KI-Chat-Framework (WebUI), das Ihnen ermöglicht, Ihre eigene persönliche ChatGPT-ähnliche App zu deployen. Es unterstützt große Sprachmodelle wie GPT‑4, Claude 3, Gemini, Mistral, LLaMA, Ollama, DeepSeek und mehr

Warum LobeChat wählen?

• Multi-KI-Plattform: Zugriff auf eine Vielzahl von KI-Modellen (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, inländische Anbieter, Ollama, etc.) von einer einheitlichen Schnittstelle aus
• Kostenlos, Open-Source & Selbst gehostet: Veröffentlicht unter Apache 2.0, können Sie es selbst mit Docker oder Vercel deployen — keine Gebühren oder Anmeldung erforderlich.
• Reiche multimodale Unterstützung: Beinhaltet Sprach-zu-Text, Text-zu-Sprache, Bilderkennung (gemini vision, GPT‑4‑Vision), Dateiupload, Whiteboard, Text-zu-Bild und sogar Videogenerierung mit Plugins
• Plugin & Agenten-Ökosystem: Bietet über 40 Plugins (Websuche, Aktienanalyse, Dokumente) und 500+ Agenten, die auf Bereiche wie Codierung, Forschung, kreatives Schreiben zugeschnitten sind
• Premium UI & Konversationsfunktionen: Schöne UI mit Hell/Dunkel-Modi, PWA-Unterstützung, Markdown mit Codeblöcken/LaTeX/mermaid, visuelle „Gedankenkette“-Verfolgung und verzweigte Gespräche.

Kernfunktionen

• Multi-Cloud LLMs: Ein-Klick-Integration mit GPT‑3.5/4, Claude 3, Gemini Pro‑Vision, Mistral, DeepSeek und mehr
• Vision & Sprachunterstützung: Bilder für visuelle Q&A hochladen. Nutzen Sie TTS/STT, um per Sprache zu chatten
• Artefakte & Whiteboarding: Erstellen Sie interaktive Diagramme, dynamisches HTML und Dokumente direkt im Chat
• Wissensdatenbank-Unterstützung: Laden Sie Dateien/Audio/Video hoch, bauen Sie Ihren eigenen Wissensspeicher auf und nutzen Sie retrieval-augmentierte Generierung
• Verzweigte Gespräche: Verzweigen Sie Dialogstränge von jeder Nachricht aus, um Nebenpfade zu erkunden, ohne den Kontext zu verlieren

Wie man LobeChat installiert und verwendet

1. Installation via Docker (empfohlen)

bash <(curl -fsSL https://lobe.li/setup.sh) -l zh_CN
docker compose up -d

Dieses Skript richtet LobeChat mit Docker ein und konfiguriert eine chinesische Lokalisierung

2. Oder manuell deployen

• Klonen Sie das Repo: git clone https://github.com/lobehub/lobe-chat.git
• Nutzen Sie Docker Compose oder Vercel zum Deployen
• Unterstützt benutzerdefinierte Domains, SQLite lokale DB oder PostgreSQL/MySQL Remote DB

3. Auf die App zugreifen

• Besuchen Sie http://localhost:8080 oder Ihre Domain
• Registrieren Sie einen Benutzer (unterstützt next-auth oder Clerk für die Authentifizierung)
• Wählen Sie Ihr bevorzugtes KI-Modell in den Einstellungen aus und beginnen Sie zu chatten

Nutzungstipps

• Wechseln Sie KI-Anbieter, um Antworten oder Privatsphäre/Kosten zu vergleichen.
• Aktivieren Sie den PWA-Modus, um LobeChat wie eine native App auf Desktop oder Mobile zu installieren
• Nutzen Sie visuelle Tools: Laden Sie ein Bild zur Analyse hoch und stellen Sie dann Folgefragen
• Nutzen Sie Verzweigungen, um alternative Lösungen zu erkunden, ohne von vorne beginnen zu müssen.

FAQ

F: Ist LobeChat kostenlos?
A: Ja. Es ist eine Open-Source, selbst gehostete Plattform ohne Nutzungskosten. Sie zahlen nur für API-Nutzung, wenn Sie externe LLM-Anbieter verbinden.

F: Welche Modelle kann ich nutzen?
A: Unterstützt OpenAI GPTs, Claude 3, Google Gemini Pro‑Vision, Mistral, DeepSeek, Ollama, inländische chinesische Modelle und mehr — austauschbar im laufenden Betrieb.

F: Kann es lokal ohne Internet laufen?
A: Ja—wenn Sie lokale LLaMA/Ollama-Modelle nutzen. Andernfalls benötigen Cloud-Modelle Internet.

F: Bleiben die Daten privat?
A: Ja—Ihre Daten bleiben auf Ihrem Server oder lokalem Browser, was Ihnen volle Kontrolle gibt. Kein Tracking durch Dritte.