Zum Hauptinhalt
Kiro

Kiro – Agentische KI-gestützte IDE für spezifikationsgetriebene Entwicklung

AI IDEaiIDEcodingdevelopmentAWS

Kiro ist eine agentische, KI-gestützte IDE von AWS, die spezifikationsgetriebene Workflows, Agent-Hooks, multimodalen Kontext und transparente Differenzen nutzt, um Entwicklern zu helfen, effizient vom Prototyp zur Produktion zu gelangen. Die Vorschau ist jetzt verfügbar.

★ 9 Zuletzt aktualisiert: 2025-07-17 kiro.dev
Website besuchen

Website-Vorschau

Kiro — Website-Vorschau

Detaillierte Vorstellung

Kiro – Agentische KI-gestützte IDE für spezifikationsgetriebene Entwicklung

Was ist Kiro?

Kiro ist eine KI-IDE der nächsten Generation von AWS, die über einfache Code-Unterstützung hinausgeht. Sie verwendet autonome „Agenten“, um hochrangige Eingabeaufforderungen in strukturierte Softwaresysteme zu verwandeln – komplett mit Spezifikationen, Plänen, Implementierung und automatischer Validierung. Sie hilft Entwicklern, vom Prototyp („Vibe Coding“) zu produktionsreifem Code zu gelangen.


Warum Kiro verwenden?

  • Spezifikationsgetriebener Workflow: Erzeugt Anforderungen, Designdokumente und Aufgabenpläne direkt aus Ihrer Eingabeaufforderung.
  • Agent-Hooks: Automatisiert repetitive Aufgaben wie Testgenerierung, Dokumentationsaktualisierungen und Sicherheitsüberprüfungen, die durch Codeänderungen ausgelöst werden.
  • Unternehmensgerechte Struktur: Erhält die Code-Konsistenz, verhindert technische Schulden und bewahrt das Wissen der Entwickler.
  • Umfangreiches Kontextmanagement: Unterstützt das Model Context Protocol (MCP), multimodale Eingaben (Bilder, Dateien), Steuerungsregeln und agentisches Chatten.

Kernfunktionen

  • Spezifikationen & Planung: Definieren Sie eine Funktion in natürlicher Sprache. Kiro generiert automatisch requirements.md, design.md und tasks.md, mit Live-Synchronisation während Sie coden.
  • Agent-Hooks & Automatisierung: Ereignisgesteuerte Agenten laufen automatisch beim Speichern von Dateien, Commit oder anderen Auslösern – aktualisieren Tests, Dokumente oder scannen nach Problemen.
  • Projektsteuerung: Kontrollieren Sie, wie Agenten arbeiten, über Steuerungs-Markdown-Dateien, die Architektur, Werkzeuge und Codierungsstandards spezifizieren.
  • Autopilot & Überwachungsmodus: Lassen Sie Agenten automatisch Aufgabenfolgen ausführen (Autopilot) oder gehen Sie jede Änderung manuell durch (Überwacht).
  • Transparente Code-Überprüfung: Sehen Sie sich von Agenten vorgenommene Änderungen als Differenzen an, akzeptieren oder lehnen Sie jeden Vorschlag ab.
  • VS Code-Kompatibilität: Läuft auf Code OSS und unterstützt Open VSX-Erweiterungen, Themen und Entwicklereinstellungen.

So beginnen Sie

  1. Zugang anfordern über die Warteliste für die Vorschau auf kiro.dev.
  2. IDE herunterladen für macOS, Windows oder Linux.
  3. Ihren Projektordner öffnen (oder kiro . in der CLI ausführen).
  4. Steuerungsdokumente generieren, um die Struktur und Standards Ihres Projekts zu definieren.
  5. Eine Spezifikation erstellen: Beschreiben Sie eine Funktion im Chat; Kiro baut Spezifikation und Aufgaben.
  6. Aufgaben ausführen: Wählen Sie eine Aufgabe, lassen Sie Kiro Code/Tests/Dokumente generieren.
  7. Hooks einrichten: Automatisieren Sie Dokumente/Tests/Sicherheitsüberprüfungen bei Dateiereignissen.
  8. Änderungen überprüfen mit Live-Differenzen und committen, wenn bereit.

Nutzungstipps

  • Beginnen Sie mit Spezifikationen für komplexe Funktionen – gewährleistet Klarheit und Wartbarkeit.
  • Verwenden Sie Agent-Hooks, um Tests und Dokumente automatisch auf dem neuesten Stand zu halten.
  • Passen Sie Projektsteuerungsdateien an, um den Stil und die Standards Ihres Teams zu entsprechen.
  • Aktivieren Sie den Autopilot-Modus für schnellere Ausführung oder bleiben Sie im überwachten Modus, wenn präzise Kontrolle benötigt wird.

FAQ

F: Ist Kiro kostenlos?
A: Während der öffentlichen Vorschau ist Kiro kostenlos. Nach der Vorschau: eine kostenlose Stufe mit 50 Agenteninteraktionen/Monat, Pro (19 $/Monat für 1.000) und Pro+ (39 $/Monat für 3.000).

F: Wie unterscheidet es sich von GitHub Copilot?
A: Copilot bietet Inline-Code-Vervollständigungen. Kiro geht weiter – es versteht Funktionsziele, arbeitet über mehrere Dateien hinweg, generiert Spezifikationen, automatisiert Aufgaben und stellt Agenten bereit.

F: Läuft es lokal?
A: Ja, die IDE läuft lokal. Die KI-Verarbeitung kann in der Cloud erfolgen, aber der gesamte Code bleibt auf Ihrem Rechner, sofern nicht anders gewählt.

F: Welche KI-Modelle unterstützt es?
A: Derzeit unterstützt von Anthropic Claude Sonnet (3.7 & 4.0). Weitere Modelle werden bald erwartet.

F: Kann ich es mit bestehenden VS Code-Setups verwenden?
A: Ja. Kiro unterstützt VS Code-Themen und Open VSX-Erweiterungen.

Jules – Googles KI-Coding-Assistent zur Automatisierung von Entwicklungsarbeiten

Jules ist Googles KI-gestützter Coding-Assistent, der dafür ausgelegt ist, wiederkehrende Entwicklungsarbeiten wie das Beheben von Fehlern und das Aktualisieren von Versionen zu automatisieren. In GitHub integriert und vom Gemini 2.5 Pro angetrieben, arbeitet Jules asynchron, um die Produktivität der Entwickler zu steigern.

aiagentgoogle

Lingma von Alibaba Cloud – KI-gestütztes Codieren mit IDE und Plugin-Unterstützung

Lingma ist ein KI-gestützter Coding-Assistent, entwickelt von Alibaba Cloud. Es unterstützt sowohl die plugin-basierte Integration mit VS Code/JetBrains als auch eine neu eingeführte eigenständige IDE für Windows und macOS. Mit intelligenter Code-Generierung, Fehlerdebugging, dateiübergreifendem Refactoring und unternehmensweiter Bereitstellung hilft Lingma Entwicklern, schneller besseren Code zu schreiben – besonders in chinesischsprachigen Entwicklungsumgebungen.

aifreealibaba

Open Lovable – Open-Source KI-gestützter Website-zu-React-Konverter

Open Lovable ist ein Open-Source-Projekt von Mendable AI, das Entwicklern ermöglicht, jede Website zu klonen und mit Hilfe von KI in eine React-App zu verwandeln, unterstützt von Firecrawl, Groq/Moonshot AI und E2B Sandbox. Kostenlos, selbst gehostet und datenschutzfreundlich.

open lovableopen-lovablewebsite to React

Qwen3-Coder Eines der stärksten Open-Source-Programmiermodelle

Qwen3-Coder ist ein groß angelegtes Open-Source-Programmiermodell, das vom Qwen-Team von Alibaba Cloud eingeführt wurde und über agentische Intelligenz verfügt, die in der Lage ist, Softwareentwicklungsaufgaben zu automatisieren, ultra-lange Kontexte und mehrere Programmiersprachen zu unterstützen.

AI Programming ModelOpen Source ProjectSmart Assistant

OpenRouter - Eine einheitliche Schnittstelle für LLMs

OpenRouter ist eine einheitliche Schnittstelle, die Zugang zu einer Vielzahl großer Sprachmodelle (LLMs) von verschiedenen Anbietern bietet, einschließlich geschärferter und Open-Source-Modelle. Es bietet bessere Preise, verbesserten Uptime und benötigt kein Abonnement.

ai

Open Source KI-gestützte API, Integration, Unit Testing Agent für Entwickler

Keploy ist eine Open-Source, KI-gestützte Testgenerierungsplattform für Entwickler. Sie generiert Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests sowie realistische Datenmocks und erreicht innerhalb von 2 Minuten 90% Code-Testabdeckung. Keploy kann kontinuierlich Live-Umgebungen auf unterschiedliches Benutzerverhalten überwachen und kann Testsuites mit hoher Testabdeckung generieren und pflegen. Diese Tests werden dann in sicheren, leichten virtuellen Umgebungen in CI/CD oder auf dem Laptop eines Entwicklers ausgeführt.

api testingci/cd pipelineaws